Già nel 2011 ci chiedevamo come sviluppare la prima ipotesi negli incarichi ampi e molto complessi che stavamo intraprendendo. Abbiamo deciso di esaminare altri mestieri e settori per vedere come affrontavano compiti complessi. Dopo alcune indagini, abbiamo sentito che la CIA stava usando qualcosa chiamato “grounded theory”; in seguito questo si rivelò un elemento vitale nella cattura di Osama bin Laden.

Abbiamo deciso di saperne di più sulla grounded theory. Dopo un po’, abbiamo scoperto che veniva utilizzato anche nella ricerca relativa al DNA. Un certo numero di scienziati aveva sviluppato un software aperto, Cytoscape. Questo ha attirato la nostra attenzione e abbiamo iniziato a sperimentare con questo software e la teoria fondata, al fine di analizzare l’enorme quantità di dati che stavamo raccogliendo come parte di un compito altamente complesso. Utilizzando questi strumenti, siamo stati in grado di trarre dall’enorme quantità di dati alcune ipotesi davvero buone. Dopo un po’, ci siamo anche resi conto che la grounded theory è una metodologia perfetta per codificare informazioni quantitative e qualitative e identificare relazioni e gruppi di relazioni. Questo è il modo in cui la CIA ha usato la teoria fondata e un grande volume di dati per capire dove si nascondeva Osama bin Laden (vedi grafico sotto). L’anno scorso la CIA ha rilasciato al pubblico quasi 470.000 file aggiuntivi recuperati nel raid del maggio 2011 nel complesso di Osama Bin Laden ad Abbottabad, in Pakistan. Il direttore della CIA Mike Pompeo ha autorizzato il rilascio nell’interesse della trasparenza e per migliorare la comprensione pubblica di al-Qaeda e del suo ex leader. I file rilasciati sono pubblicati su https://www.cia.gov/library/abbottabad-compound/ e sono anche fonte di ulteriori indagini.

Nelle reti terroristiche, un alto grado di centralità, o connessione, può identificare gli attori influenti che sono più a rischio di essere individuati dalle forze dell’ordine a causa di legami ridondanti. Le misure di centralità per i singoli membri della rete rivelano una notevole variabilità. All’estremità più bassa del continuum, Salem Sa’ed Salem in-Suweid è collegato solo a due attori (3,7%). Al contrario, Said Bahaji è collegato ad altre 48 persone (88,9%). Le differenze relative nella connessione offrono vantaggi e svantaggi variabili. Bahaji è il più in grado di influenzare in modo significativo la rete, ma ha anche la maggiore esposizione e quindi è più vulnerabile al rilevamento. D’altra parte, bin-Suweid è meno suscettibile al rilevamento, ma è anche il più isolato e quindi il meno in grado di esercitare leva. (Fonte: http://www.terrorismanalysts.com/)

I capisaldi della capacità di analisi approfondita del futuro

Abbiamo imparato che era possibile fare un ulteriore passo avanti in questa tecnica, non usando solo la fonte, l’obiettivo e la relazione (che è la pietra angolare della teoria fondata e alla base della cattura di Osama bin Laden), ma piuttosto prendendo prospettive che si raggruppano su più livelli. La tecnica avanzata è ora ampiamente utilizzata da organizzazioni all’avanguardia, ad esempio Netflix, presentata nel numero di oggi di The Economist. Quando abbiamo fondato Innovation 360 Group nel 2014, abbiamo attinto non solo agli ultimi cento anni di pensiero attuale nella gestione dell’innovazione, ma anche alle lezioni apprese dalla gestione di incarichi analitici molto complessi in passato. Uno dei capisaldi di Innovation 360, fin dall’inizio, è stata la gestione, la codifica, il confronto e il contrasto di grandi quantità di dati quantitativi e qualitativi complessi per generare ipotesi e formare teorie che potrebbero essere utilizzate a un livello più profondo per migliorare la comprensione e formulare raccomandazioni tangibili, misurabili, tracciabili e attuabili.

Come portiamo le nostre informazioni sul mercato della gestione dell’innovazione

La scorsa settimana, siamo orgogliosi di lanciare le nostre tecniche di clustering per l’ideazione, basate sull’intelligenza artificiale cognitiva (AI), sotto forma della piattaforma ideation360. Questo è il frutto di oltre dieci anni di duro lavoro e di intuizioni acquisite da un numero infinito di incarichi, dalla migliore tecnologia disponibile e da un apprendimento approfondito. Avevamo già scoperto che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale cognitiva apre le porte alla ricerca di nuovi modelli in organizzazioni complesse. Abbiamo anche scoperto che è possibile raccogliere idee in organizzazioni multinazionali in qualsiasi lingua, tradurle in tempo reale, analizzare i sentimenti e le parole chiave, raggrupparli e fornire nuovi e importanti spunti indipendentemente dai confini geografici o dalle barriere linguistiche. Stiamo implementando ideation360.com in tutto il mondo. Solo il tempo dirà quali nuove intuizioni verranno acquisite e quali nuove idee vedranno la luce del giorno.

Parallelamente, abbiamo anche lavorato al lancio di Sherlock, la prima e principale piattaforma analitica al mondo basata sull’intelligenza artificiale, per la definizione degli obiettivi, la gestione e l’analisi dell’innovazione. Come ideation360, Sherlock si basa sui principi del clustering; Mira a cogliere intuizioni basate sul pensiero attuale, dati provenienti da tutto il mondo e intuizioni dalla nostra comunità di consulenti per l’innovazione (che alimentano costantemente la piattaforma con nuove intuizioni da ogni angolo del mondo).

Nel prossimo anno, prevediamo di continuare a lanciare soluzioni di gestione dell’innovazione: dall’analisi alla gestione dell’innovazione; dall’ideazione al successo commerciale; dal progetto al portfolio; dalla strategia all’esecuzione; e dai KPI semplificati alle metriche di innovazione che coprono strategia, tattiche e misure operative.

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