Innovación en números: lecciones que aprender de la CIA y Netflix
En 2011, nos preguntábamos cómo desarrollar la primera hipótesis en los grandes y muy complejos encargos que estábamos llevando a cabo. Decidimos fijarnos en otros oficios e industrias para ver cómo abordaban tareas complejas. Después de investigar un poco, nos enteramos de que la CIA estaba utilizando algo llamado «teoría fundamentada»; más tarde, esto resultó ser un elemento vital en la captura de Osama bin Laden.
Decidimos aprender más sobre la teoría fundamentada. Después de un tiempo, descubrimos que también se usaba en investigaciones relacionadas con el ADN. Varios científicos habían desarrollado una pieza de software abierto, Cytoscape. Esto nos llamó la atención, y comenzamos a experimentar con este software y la teoría fundamentada, con el fin de analizar la enorme cantidad de datos que estábamos recopilando como parte de una tarea altamente compleja. Con estas herramientas, pudimos extraer de la enorme cantidad de datos algunas hipótesis realmente buenas. Después de un tiempo, también nos dimos cuenta de que la teoría fundamentada es una metodología perfecta para codificar información cuantitativa y cualitativa, e identificar relaciones y grupos de relaciones. Así fue como la CIA utilizó la teoría fundamentada y un gran volumen de datos para averiguar dónde se escondía Osama bin Laden (ver gráfico a continuación). El año pasado, la CIA hizo públicos casi 470.000 archivos adicionales recuperados en la redada de mayo de 2011 en el complejo de Osama Bin Laden en Abbottabad, Pakistán. El director de la CIA, Mike Pompeo, autorizó la publicación en aras de la transparencia y para mejorar la comprensión pública de Al Qaeda y su ex líder. Los archivos liberados se publican en https://www.cia.gov/library/abbottabad-compound/ y también fuente de investigaciones posteriores.
En las redes terroristas, el alto grado de centralidad, o conectividad, puede identificar a los actores influyentes que corren mayor riesgo de ser detectados por las fuerzas del orden debido a vínculos redundantes. Las medidas de centralidad para los miembros individuales de la red revelan una notable variabilidad. En el extremo más bajo del continuo, Salem Sa’ed Salem in-Suweid solo está conectado con dos actores (3,7%). Por el contrario, Said Bahaji está vinculado con otras 48 personas (88,9%). Las diferencias relativas en la conectividad ofrecen diversas ventajas y desventajas. Bahaji es el más capaz de influir significativamente en la red, pero también tiene la mayor exposición y, por lo tanto, es el más vulnerable a la detección. Por otro lado, bin-Suweid es el menos susceptible a la detección, pero también es el más aislado y, por lo tanto, el menos capaz de ejercer influencia. (Fuente: http://www.terrorismanalysts.com/)
Las piedras angulares de la capacidad futura de análisis en profundidad
Aprendimos que era posible llevar esta técnica un paso más allá, no utilizando solo la fuente, el objetivo y la relación (que es la piedra angular de la teoría fundamentada y apuntaló la captura de Osama bin Laden), sino más bien adoptando perspectivas agrupadas en varios niveles. La técnica mejorada ahora es ampliamente utilizada por organizaciones de vanguardia, por ejemplo, Netflix, que aparece en la edición de hoy de The Economist. Cuando fundamos Innovation 360 Group en 2014, no solo nos basamos en los últimos cien años de pensamiento actual en la gestión de la innovación, sino también en las lecciones aprendidas de la gestión de tareas analíticas muy complejas en el pasado. Una de las piedras angulares de Innovation 360, desde el principio, ha sido el manejo, la codificación, la comparación y el contraste de grandes cantidades de datos cuantitativos y cualitativos complejos para generar hipótesis y formar teorías que podrían usarse a un nivel más profundo para mejorar la comprensión y hacer recomendaciones que sean tangibles, medibles, rastreables y procesables.
Cómo llevamos los conocimientos al mercado de la gestión de la innovación
La semana pasada, lanzamos con orgullo nuestras técnicas de agrupación para la ideación, basadas en la inteligencia artificial (IA) cognitiva, en forma de la plataforma ideation360. Este es el fruto de más de diez años de arduo trabajo y conocimientos adquiridos de un sinnúmero de tareas, la mejor tecnología disponible y un aprendizaje profundo. Ya habíamos descubierto que el uso de la inteligencia artificial cognitiva abre la puerta a encontrar nuevos patrones en organizaciones complejas. También descubrimos que es posible recopilar ideas en organizaciones multinacionales en cualquier idioma, traducirlas en tiempo real, analizar los sentimientos y las palabras clave, agruparlas y proporcionar nuevos e importantes conocimientos independientemente de las fronteras geográficas o las barreras lingüísticas. Ahora estamos implementando ideation360.com en todo el mundo. Solo el tiempo dirá qué nuevos conocimientos se obtendrán y qué nuevas ideas verán la luz del día.
Paralelamente, también trabajamos para lanzar Sherlock, la primera y principal plataforma analítica basada en IA del mundo para el establecimiento de objetivos, la gestión y el análisis de la innovación. Al igual que ideation360, Sherlock se basa en los principios de la agrupación; Su objetivo es captar información basada en el pensamiento actual, los datos de todo el mundo y las perspectivas de nuestra comunidad de consultores de innovación (que constantemente introducen en la plataforma nuevos conocimientos de todos los rincones del mundo).
En el próximo año, planeamos seguir lanzando soluciones de gestión de la innovación: desde la analítica hasta la gestión de la innovación; de la ideación al éxito comercial; del proyecto a la cartera; desde la estrategia hasta la ejecución; y desde KPI simplificados hasta métricas de innovación que cubren estrategias, tácticas y medidas operativas.
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